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Conception et Développement d’un moteur d’intelligence artificielle pour un jeu d’échecs multiplateformes
Loại tài liệu: Thesis
Mã tài liệu: 4
Mã ngôn ngữ: fr
Tác giả: HOÀNG, Đức Việt
Từ khóa: élagage alpha-beta, jeux à somme nulle, jeux d’échecs, jeux mobiles, moteur de jeu vidéo, intelligence artificielle
Danh mục: Luận án, luận văn, IFI - Master Theses
Năm xuất bản: 2014
Số sách còn lại: Không giới hạn
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Tóm tắt theo nội dung: Ces dernières années, le domaine des jeux vidéo s’est développé sans cesse grâce au développement de matériel et d’algorithmes.En simulant le football, Jingci est un nouveau jeu du type d’échecs et nous voulons construire un jeu vidéo multiplateforme pour présenter ses intérêts. Dans le projet Jingci, nous nous concentrons dans le but de développer un moteur d’intelligence artificielle afin d’attirer les utilisateurs à étudier les règles et jouer au jeu.Malgré la croissance des performances des appareils portables, la programmation de jeux d’échecs est tournée vers la recherche de solution dans un espace contenant énormément de positions. Des algorithmes ont été inventés pour résoudre le problème, par exemple Minimax, Alpha-Beta, etc. En évaluant les contraintes de temps de traitement et la limitation de ressource des appareils portables pendant la durée de réalisation, nous avons décidé d’appliquer l’Alpha-Beta pour implémenter un jeu vidéo qui soit déployé sur la plateforme mobile.Dans le cadre de ce mémoire, nous allons exposer les problématiques, l’analyse et les solutions d’application l’algorithme d’élagage Alpha-Beta et les tactiques de football. Enfin, nous allons présenter le résultat et l’évaluation de la bonne efficacité en appliquant l’élagage Alpha-Beta pour réduire l’espace de recherche de solution et des stratégies de réflexion pour le moteur d’intelligence artificiel proposé pendant la réalisation.
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